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瑟威兰斯在华为云举办的【鲲鹏大赛】荣获一等奖

发布消息时间段:2019-10-14种类:秦皇岛瑟威兰斯科技大公司有限大公司大公司

近些年,在华为大公司云鲲鹏技术应用什么是创新选拔赛2020保定地区,经历过激动人心角逐,终究保定瑟威兰斯科枝有效大公司要借助-人身工作帽穿戴鉴别API业务被评为开园命卷赛车场头等奖。

每一次训练由秦皇岛瑟威兰斯技术设备有限制的单位CEO王光夫带着单位基本技术设备项目团队缴纳。



      实现了华为泰山服务器+Atlaz300NPU智能推算卡的场景下,实现对建筑场景下是否有人没有佩戴安全帽的识别,通过对人工智能算法推理模型在atlaz芯片上的迁移,实现了在atlaz芯片上的调用。通过在泰山环境下服务接口的开发和分装,实现了分布式负载均衡框架的迁移,和图像算法基础库opencv以及图像预处理算法的迁移,以及人脸识别算法等算法迁移,最终实现了在泰山2280+ATLAZ300推理卡上成功移植,生成了一套专门为监控行业使用的API核心算法服务器。实现功能检测所有人员是否佩戴了安全帽,有效的返回场景中人数,如果佩戴了安全帽则返回安全帽颜色,如果没有佩戴安全帽返回没有佩戴并识别人脸,以供后期核查部门检查统计。
 
本方案在架构上采用了分布式架构,在算法上使用了基于神经网络的算法模型,YoloV3(tensorflow) AlexNet (caffe), 和传统图像识别框架OpenCV,以及第三方的人脸识别框架seetaface。最终形成了本作品。
 
市场定位:
本产品专注解决工厂工人行为安全问题,后续会集成其他检测算法,例如越线检测,危险区域入侵检测。
 
目标客户:
安全帽识别技术广泛应用于各个建筑工地、电力行业、煤矿行业、石化行等领域实现安全生产管理,主要应用的场景是在建筑工地、地铁建设、石油生产、化工厂、矿山生产区等各个通道入口和生产区域对工人的安全帽佩戴检测实时预警需求的监督管理部门
 
商业模式:

在广域网内可以加装部件实现可能含有本工厂数学模型产品的泰山2280产品器,并对接到目前有的视頻网络平台中。


本神经网络算法都在河南淄博东北部外架施用,网络架构为A500-310,进一部会沟通交流融洽拆换为A800-3000的泰山+昇腾提供远程服务器动画场景。
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